L’intelligence artificielle (IA) représente sans conteste l’une des technologies les plus révolutionnaires de notre époque. Mais derrière son potentiel se cachent aussi des questions cruciales sur son impact environnemental. Comment l’IA devient-elle un atout majeur pour renforcer les initiatives RSE ? Peut-elle être à la fois une menace pour l’environnement et un levier pour le développement durable et la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) ?
L’IA au service de la RSE : des avancées prometteuses
Collecte et analyse de données ESG optimisées
L’IA révolutionne la collecte et l’analyse des données ESG en permettant une surveillance en temps réel et une évaluation continue des performances environnementales, sociales et de gouvernance des entreprises. Des entreprises comme Avisia ont développé des outils permettant d’automatiser la collecte de données et de pré-remplir les rapports de durabilité, rendant ainsi le processus plus efficace et précis. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent analyser des ensembles de données massifs pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d’amélioration dans leurs pratiques de RSE, y compris l’analyse de l’empreinte carbone, la surveillance de la chaîne d’approvisionnement et l’évaluation de l’impact social des opérations.
Optimisation de la chaîne d’approvisionnement
Pour les entreprises avec des chaînes d’approvisionnement complexes, l’IA peut être utilisée pour optimiser la chaîne d’approvisionnement dans le but de réduire les déchets, d’améliorer l’efficacité et de garantir la conformité aux normes RSE. Des algorithmes d’apprentissage automatique sont employés pour prévoir la demande, optimiser les itinéraires logistiques et identifier les inefficacités dans la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, des entreprises comme Walmart utilisent des systèmes d’IA pour optimiser le stockage des produits frais, réduisant ainsi les pertes et minimisant l’impact environnemental lié à la surproduction et au gaspillage alimentaire.*
Réduction des émissions de GES
L’IA est devenue un pilier essentiel de l’effort mondial visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre et à promouvoir la durabilité environnementale. Des systèmes d’IA sont intégrés dans des domaines variés tels que la gestion intelligente de l’énergie, les transports durables et la gestion des ressources naturelles. Par exemple, le projet d’IA DeepMind de Google a réussi à réduire la consommation de carburant des véhicules de 15 % et à diminuer le temps de trajet domicile-travail en utilisant les données de trafic collectées par des capteurs.****
Les défis de l’IA dans la RSE
Une empreinte carbone de l’IA à ne pas négliger
Malgré ses avantages, l’IA est gourmande en énergie. Une requête sur un modèle IA, comme ChatGPT, peut consommer jusqu’à dix fois plus d’énergie qu’une recherche Google. La phase d’utilisation des modèles IA consomme souvent plus d’énergie que leur phase d’entraînement, posant ainsi des défis environnementaux importants. De plus, la construction et le fonctionnement des centres de données nécessaires pour héberger ces modèles d’IA contribuent également à une empreinte carbone significative. Selon une étude d’Anders Andrae**, analyste chez Huawei, les centres de données pourraient consommer jusqu’à 8 % de l’électricité mondiale d’ici 2030, en grande partie en raison de la demande croissante en IA et en services numériques. Cependant, des entreprises comme Microsoft s’engagent à utiliser des centres de données alimentés par des énergies renouvelables. En 2020, Microsoft a annoncé son objectif de devenir « carbone négatif » d’ici 2030, et d’éliminer d’ici 2050 toute l’empreinte carbone que l’entreprise a émise directement ou par l’utilisation de l’électricité depuis sa fondation en 1975.
Effets rebond : vers une utilisation responsable de l’IA
Les gains d’efficacité obtenus grâce à l’IA peuvent parfois être contrebalancés par une augmentation de la production ou de l’utilisation, phénomène connu sous le nom d’effet rebond. Pour maximiser les bénéfices environnementaux, il est crucial de transformer non seulement les pratiques, mais aussi les modèles économiques des entreprises. Prenons l’exemple d’Ekimetrics, un leader européen en data science et solutions AI. En 2023, Ekimetrics a affirmé son engagement à utiliser l’IA pour promouvoir des pratiques durables et responsables en devenant une entreprise à mission. Cet engagement s’est concrétisé par la modification de ses statuts pour y intégrer sa raison d’être : « Faire de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations ».
Pour que l’utilisation de l’IA soit véritablement responsable, il est également essentiel de former et de sensibiliser les utilisateurs et les collaborateurs à ses implications environnementales et éthiques. Par exemple, des programmes de formation interne peuvent être mis en place pour éduquer les équipes sur l’optimisation des processus via l’IA tout en réduisant les impacts négatifs potentiels.
En conclusion, l’IA offre des opportunités considérables pour renforcer les initiatives RSE des entreprises. Pour que l’IA contribue efficacement à la RSE, son utilisation doit être réfléchie et bien encadrée. Cela implique une gouvernance transparente et démocratique des données, orientée vers le bien commun. En se concentrant sur des usages précis et utiles, comme la réduction des déchets, l’éco-conception et la maintenance prédictive, l’IA peut soutenir une transition écologique et sociale plus inclusive. « La révolution de l’IA ouvre de nouvelles perspectives passionnantes », affirme Audrey Azoulay, Directrice générale de l’UNESCO. « Mais nous devons veiller à ce qu’elle soit utilisée au service de nos sociétés et de leur développement durable. »***
Sources :
***https://www.un.org/fr/chronicle/article/vers-une-ethique-de-lintelligence-artificielle
****https://www.deepmind.com/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-by-40
