Dans un monde en constante évolution, deux sujets de société se retrouvent régulièrement au centre des débats : le déclin de l’environnement et l’ascension des nouvelles technologies au service de la productivité. Et ce ne sont pas les entreprises qui vont dire le contraire.
Aujourd’hui confrontées à une concurrence toujours plus féroce, elles sont également de plus en plus conscientes des enjeux RSE, notamment par l’action de leurs collaborateurs et par l’action publique.
C’est dans ce contexte que le concept de Green Coding émerge comme une réponse aux défis actuels. Mais au fait, qu’est-ce que le Green Coding ? Le Green Coding désigne l’adoption de pratiques de programmation respectueuses de l’environnement visant à réduire l’empreinte carbone des logiciels et des applications.
Le Green Coding : une évolution logique face aux enjeux actuels.
Les entreprises considèrent la donnée comme un actif précieux car elle fournit des insights essentiels pour comprendre les clients, optimiser les opérations et prendre des décisions rationnelles. Face au développement des technologies numériques principalement, le volume de données collectées a explosé. Son procédé d’analyse a donc naturellement évolué avec le temps.
Au début du traitement des données, les informations étaient collectées à l’œil nu et renseignées directement sur papier. Ce processus, long et fastidieux, a été remplacé par l’ère des tableurs, incarnée par Excel. Cela facilita la manipulation des données mais il s’est retrouvé limité face au nouveau volume. L’arrivée de langages de programmation comme Python a permis de solutionner ce problème, mais en a fait émerger un nouveau : celui de la consommation énergétique du traitement de données.
Aujourd’hui, nous entrons dans la phase 4 de cette évolution : le Green Coding, où l’efficacité et la durabilité se rencontrent pour réduire notre empreinte carbone.
Le Green Coding : son importance et son implémentation par les entreprises.
Le Green Coding est crucial dans la lutte contre le changement climatique. En effet, selon une étude récente, les data centers et les technologies de l’information représentent environ 2% des émissions mondiales de gaz à effet de serre, soit autant que l’industrie aérienne. Autres chiffres; en 2021, le Green Coding a permis d’économiser plus de 100 milliards de kilowattheures d’électricité dans le monde, réduisant les émissions de CO2 de près de 90 millions de tonnes, soit l’équivalent de retirer plus de 19 millions de voitures de nos routes pendant un an (source : Maltem).
En adoptant des pratiques de Green Coding, les entreprises peuvent donc réduire leur consommation d’énergie et leurs émissions de CO2 de manière significative.
Ces pratiques incluent :
- L’utilisation de matériel éco-responsable dans les data centers
- Sensibilisation des développeurs à l’importance de la durabilité dans leur travail
- L’utilisation responsable des données : limiter la quantité de données transférées et stockées.
- L’optimisation du réseau : réduire le nombre de requêtes, compresser les données et utiliser des algorithmes de mise en cache.
- Mesure et monitoring : surveiller l’efficacité énergétique du code et l’utilisation du processeur avec, par exemple, des bibliothèques Python telles que ‘psutil’ ou ‘py-cpuinfo’
- L’efficacité énergétique : écrire un code sobre via l’optimisation des algorithmes, minimisant ainsi l’utilisation des ressources comme le CPU, la mémoire et le stockage.
Dans la partie suivante, on vous propose de se focaliser sur cette dernière pratique en voyant en quoi un code Python simple peut être considéré comme peu eco-friendly.
Un exemple de code Python peu respectueux de l’environnement…
Dans cet exemple, la fonction ‘multiplication’ implique la multiplication en utilisant une boucle ‘for’. Cependant, cette méthode peut être inefficace pour de grandes valeurs de b, car elle effectue des additions répétées, ce qui peut consommer beaucoup de ressources.
Dans cette boucle ‘for’, nous utilisons _ comme une variable de boucle temporaire qui est généralement utilisée lorsque nous n’avons pas besoin d’utiliser la valeur de la variable dans la boucle.
Cela signifie que nous exécutons le bloc de code ‘resultat += a’ ‘b’ fois. Autrement dit, nous ajoutons la valeur de ‘a’ à ‘resultat’ ‘b’ fois.
Prenons un exemple concret :
Supposons a = 3 et b = 4.
La boucle s’exécutera 4 fois (car range(b) génère une séquence de nombres de 0 à 3) et à chaque itération, ‘resultat’ sera augmenté de a. Donc, après la boucle, ‘resultat’ contiendra 3 + 3 + 3 + 3 = 12.
… Qui peut cependant facilement être amélioré en utilisant l’IA.
Le résultat obtenu est le suivant :
Le Green Code offre donc de multiples avantages : réduction de l’empreinte carbone des technologies de l’information, optimisation des ressources, et alignement des objectifs commerciaux avec les impératifs environnementaux. C’est une véritable opportunité de créer un impact positif tout en restant compétitif sur le marché.
