Etude de cas sur l'expérience alumnis.

Mise en place d’un assistant IA de ré-écriture de fiche de poste

Ce groupe d’éducation possédant de nombreuses marques, les équipes commerciales reçoivent un volume important de fiches de poste provenant de différents partenaires. Ces fiches, souvent mal formulées ou hétérogènes, nécessitent une analyse et une reformulation chronophage avant publication sur la plateforme de mise en relation étudiants/entreprises. L’enjeu est d’harmoniser ces documents tout en respectant les guidelines de communication propres au groupe et les informations clés liées à chaque formation. Ce projet d’automatisation vise à centraliser, uniformiser et valoriser les fiches de poste grâce à un logiciel intelligent, libérant ainsi les équipes de tâches répétitives et leur permettant de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

Les enjeux du projet

  • Harmonisation des formats – uniformiser les fiches de poste pour garantir une présentation cohérente et professionnelle.
  • Gain de productivité – libérer du temps pour les équipes afin qu’elles puissent publier un plus grand volume d’annonces.
  • Optimisation des processus internes – simplifier la reformulation et la publication des offres pour une efficacité accrue.
  • Adoption de l’IA – accompagner les équipes commerciales dans l’utilisation de technologies avancées pour transformer leurs pratiques.

La méthodologie Baker Park

Identity

Compréhension des contraintes et collecte des données

  • Analyser le process actuel : comprendre les défis rencontrés par les équipes commerciales dans la gestion des fiches de poste
  • Collecter les données existantes : récupérer tous les documents disponibles pour identifier les variations et les besoins d’harmonisation.
  • Intégrer les directives de communication : définir les guidelines de ton et de langage
  • Définir l’expérience cible : concevoir une plateforme numérique intuitive permettant de centraliser, reformuler et uniformiser

Ignite

Mise en œuvre d’une plateforme intelligente et automatisée

  • Conception d’un modèle d’IA sur-mesure : entraîner le modèle à partir des données collectées pour garantir des reformulations conformes et cohérentes
  • Création d’un formulaire d’entrée dynamique : développer un outil permettant aux utilisateurs de renseigner les caractéristiques spécifiques des fiches de postes. 
  • Phase pilote et retours utilisateurs : Tester la plateforme avec un premier lot de fiches de poste, recueillir les retours des équipes métiers et ajuster le modèle. 
  • retravail de la base de données alumni et correction des erreurs prioritaires

Impact

Transformer les pratiques et mesurer les résultats

  • Intégration et formation des équipes 
  • Déployer la plateforme et accompagner les utilisateurs dans sa prise en main, en s’assurant de l’alignement avec les processus existants.

Les bénéfices pour les parties prenantes

Pour les équipes commerciales

  • réduction du temps de traitement : automatisation de l’analyse et de la reformulation des fiches de poste. 
  • uniformisation complète : mise en place de standards de communication et respect de l’exactitude des informations clés relatives aux formations. 
  • plateforme numérique centralisée : outil intéractif regroupant les demandes, permettant la reformulation et assurant un suivi transparant.

Les livrables générés

  • Une plateforme fonctionnelle et brandée au nom de la marque mettant à disposition le modèle d’IA sous forme de chatbot, avec une notion d’historique. 
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